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TU Berlin

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Dipl.-Ing. Gert Herold

Lupe

Anschrift

Dipl.-Ing. Gert Herold

Technische Universität Berlin
Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik
Fachgebiet Technische Akustik

Sekretariat TA7
Einsteinufer 25
D-10587 Berlin

Tel. : +49 (0) 30 314-24862

Zimmer: TAP 004

Forschungsgebiet

Entwicklung und Anwendung von Mikrofonarray-Verfahren zur Lokalisierung und Quantifizierung von Schallquellen:

  • Detektion von Haupt- und Nebenschallquellen
  • Messung der (Teil-)Schallleistung von gleichzeitig abstrahlenden Komponenten
  • Charakterisierung bewegter (z.B. rotierender) Quellen
  • räumliche Filterung von Quellsignalen mit Unterdrückung von Störgeräuschen
  • Performance-Vergleich verschiedener Arrayverfahren

 

 

 

Lupe

Quellkartierung sowie Komponentenspektren einer benzinbetriebenen Wasserpumpe.

Lupe

Schallkartierung und Vorder-/Hinterkantenspektrum eines gesichelten Axialventilators.

Veröffentlichungen

Kujawski, Adam and Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2019). A deep learning method for grid-free localization and quantification of sound sources. The Journal of the Acoustical Society of America. Acoustical Society of America (ASA), EL225-EL231.


Herold, Gert and Geyer, Thomas and Markus, Philipp and Sarradj, Ennes (2016). Simultaneous Sound Power Measurement of Engine Components. SAE International Journal of Passenger Cars-Mechanical Systems, 974–979.


Hoeltgen, Laurent and Breuß, Michael and Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2018). Sparse $\ell1$ regularisation of matrix valued models for acoustic source characterisation. Optimization and Engineering. Springer US, 39–70.


Hoeltgen, Laurent and Breuß, Michael and Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2017). Sparse l1 Regularisation of Matrix Valued Models for Acoustic Source Characterisation. Optimization and Engineering


Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2017). Open-source software for the application of microphone array methods. Noise & Vibration Worldwide. SAGE Publications Sage UK: London, England, 44–51.


Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2015). Microphone array method for the characterization of rotating sound sources in axial fans. Noise Control Engineering Journal. Institute of Noise Control Engineering, 546–551.


Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2017). Performance analysis of microphone array methods. Journal of Sound and Vibration. Academic Press, 152–168.


Herold, Gert and Zenger, Florian and Sarradj, Ennes (2017). Influence of blade skew on axial fan component noise. International Journal of Aeroacoustics. SAGE Publications Sage UK: London, England, 418–430.


Zenger, Florian J and Herold, Gert and Becker, Stefan and Sarradj, Ennes (2016). Sound source localization on an axial fan at different operating points. Experiments in Fluids. Springer Berlin Heidelberg, 136.


Sarradj, Ennes and Herold, Gert (2017). A Python framework for microphone array data processing. Applied Acoustics. Elsevier, 50–58.


Herold, Gert and Sarradj, Ennes (2020). Detection of rotational speeds of sound sources based on array measurements. Applied Acoustics. Elsevier BV, 107002.


Ocker, Christof and Herold, Gert and Krömer, Florian and Pannert, Wolfram and Sarradj, Ennes and Becker, Stefan (2019). A Comparison of Frequency-Domain Microphone Array Methods for the Characterization of Rotating Broadband Noise Sources. Acta Acustica united with Acustica. S. Hirzel Verlag, 66-74.


Herold, Gert and Geyer, Thomas F and Sarradj, Ennes (2017). Comparison of Inverse Deconvolution Algorithms for High-resolution Aeroacoustic Source Characterization. 23rd AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, AIAA-paper 4177


Sarradj, Ennes and Herold, Gert and Sijtsma, Pieter and Merino-Martinez, Roberto and Geyer, Thomas F and Bahr, Christopher J and Porteous, Ric and Moreau, DJ and Doolan, Con J (2017). A microphone array method benchmarking exercise using synthesized input data. 23rd AIAA/CEAS Aeroacoustics Conference, AIAA-paper 3719


Sarradj, Ennes and Geyer, Thomas and Herold, Gert (2014). Dreidimensionale Quellcharakterisierung mit fortschrittlichen Mikrofonarrayverfahren für die Anwendung in der Maschinenakustik. Maschinenakustik 2014, Karlsruhe, 12.-13.11.2014, 171-184.


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